2019.01.18 06:15 臺北時間

【「十年挑戰」為何爆紅?(下)】專家懷疑臉書別有居心:意在收集臉部辨識數據

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文化
攝影機和感應器無處不在,讓臉部辨識技術成了必然。圖為2019年1月16日,土耳其伊斯坦堡舉辦「博物館自拍日」活動,民眾在索菲亞大教堂自拍。(東方IC)
攝影機和感應器無處不在,讓臉部辨識技術成了必然。圖為2019年1月16日,土耳其伊斯坦堡舉辦「博物館自拍日」活動,民眾在索菲亞大教堂自拍。(東方IC)
「十年挑戰」在社群網站掀起熱潮,有人懷疑臉書這類社群媒體別有所圖,可能是利用大家的照片來擴大掌握用戶數據,應用在臉部辨識技術。
不過也專家指出,臉部辨識技術已勢不可擋,並對我們生活帶來一些正面與負面的衝擊。於今之計,只有加強個人對數據使用的認識。
歐妮爾在《連線》的專欄文章裡說,不能排除臉書在暗中鼓動這個「十年挑戰」熱潮的可能性。因為兩組相隔固定時間所拍的照片,有可能被用來訓練軟體了解人的臉孔如何隨著時間變化。這對改進臉部辨識系統大有幫助。
不過也有一些評論指出,臉書早就擁有這些照片。任何人上傳照片到社群媒體,它的軟體自動會知道照片的張貼時間、地點等數據,甚至知道照片裡有哪些朋友。它根本不需要大張旗鼓收集不同時間的對照相片。
臉書公司本身也否認和「十年挑戰」有任何干係。它的聲明裡說「這是個是用者生成(user-generated)而自行擴散爆紅的梗圖」,「這些梗圖使用的是既存於臉書的照片. . .。順便提醒,臉書的用戶們隨時可以選擇開啟或關閉面部辨識。」
臉書在社群網站上回應網友對臉書藉「十年挑戰」挖掘數據的質疑。
不過,歐妮爾認為,即使臉書沒有操弄利用這個網路熱潮,但是過去社群媒體利用心理遊戲、趣味問答、或是梗圖製作來蒐集數據的例子屢見不鮮。同時她也認為,隨著攝影鏡頭、感應器的無所不在,蒐集和研究面孔隨年齡變化的資料是不可避免的趨勢。
另一方面,利用臉書照片來訓練面部辨識演算法也非必然是壞事。比如說,具有辨識年齡變化的演算法,未來可以應用在協尋失蹤兒童。去年印度新德里警方曾經宣布,他們在四天之內,透過面部辨識系統追查出了近3000名失蹤兒童。由於小孩子的容貌特徵在失蹤期間可能出現變化,可靠的辨識系統對追查失蹤兒童大有幫助。
能夠追蹤面容隨年齡變化的臉部辨識系統,未來可有助於尋找失蹤人口。圖為2015年中國南京關注失蹤兒童,舉辦名為《孩子》的公益畫展。(東方IC)
因此,不論「十年挑戰」的起源或幕後意圖是什麼,它的用處並不止於博君一粲。我們對自己創造和分享的資料應改有更多了解,包含它們被使用的權限,以及可能被運用的目的。
參考資料:Wired, Vox
更新時間|2023.09.12 20:28 臺北時間
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