漏水問題是許多人生活中的惡夢，會導致天花板剝落、牆壁冒出異味，讓人整夜無法安眠。傳統抓漏仰賴老師傅的經驗，現在有一套技術，利用AI來聽聲辨漏，能在你還沒發現異狀前，主動發出警訊，讓損害不再擴大。
漏水屋住戶：「混泥土隨時都是，一片一片的砸下來的，晚上一不小心就滑跤。」
高雄民宅天花板漏水九年，原本溫馨典雅的家，因為到處漏水，只剩一間房可以睡。
漏水屋住戶：「大概是兩個小時，就要倒一次水。」
北市20年公寓不算老舊，也出現土黃色壁癌，還飄散陣陣霉味。漏水本是小事，但滴水能穿「蝕」，日積月累就可能劣化牆面，形成斑斑壁癌，不只毀壞裝潢，甚至影響建物結構，對許多受害屋主來說，漏水不只是生活不便，更是長年無解的惡夢。
但漏水問題一開始總是，看不見、摸不著，只能靠老師傅憑經驗抓漏。而現在在釀災之前，AI能搶先一步，聽見無聲滲漏的警告。
偵測到水量異常，系統立即發出警報。
工研院材化所研究員張洪誌：「24小時不斷地，在幫我們統計，我們自來水的進水量跟使用水量，剛剛它發生警報之後，我們就會依據警報的管段，進行智慧圖資的調查，這時候就會知道說，是這個管段發生異常，那這時候我們就可以去聽說，它洩漏的聲音是不是，真的是洩漏音。」
工研院開發，得到2025年愛迪生獎金牌獎肯定的「漏水智慧監測技術」，透過AI分析聲紋判斷漏水機率，辨識準確度高達98%。
工研院材化所研究員張洪誌：「我們的用意就是，極少的人力就可以去，幫整個台灣的漏水點，去做double check，這樣可以減少開挖的費用跟那些誤差。」
台灣自來水公司也採用這套系統，只要發現哪裡可能漏水，就會立即派出檢漏師到現場進行，更精準的診斷。扁圓形感測頭，彷彿水管聽診器，沿路替地下水網把脈。
工研院材化所經理蔡曜隆：「一般的管網，它洩漏的時候，基本上訊號很弱，那我們的做法是，它就模擬人在聽的時候，它會去著重它想要聽的聲音，所以我們用的很多，一些演算法還有AI的方式，去截取三秒鐘的資料去做。」
高敏度聲音探測，結合AI聽聲辨漏，讓地底下看不見的破口都在掌握之中。
工研院行政服務處經理黃建華：「所以我們自從裝了這一套系統以後，那我們把我們整個院區的漏水率，從最早之前的將近到10多%，這個目前外面水公司，大概也都是在13%以上，目前我們的整個院區，我們的漏水率，已經下降到5%以下。」
根據台水統計，透過各種方法抓漏，2024年全台水管漏水率為12%，跟過去曾高到25%相比，已經省下2.1座石門水庫的水量，可見AI抓漏節省資源預判危機的潛力。
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